Старший научный сотрудник по машинному обучению – дообучение LLM

Компания: Booking.com Местоположение: Амстердам, Северная Голландия, Нидерланды Тип занятости: ПОЛНАЯ_РАБОТА

В Booking.com решения принимаются на основе данных. Технологии лежат в основе всего, что мы делаем, а инновации присутствуют повсюду. Но наша компания – это больше, чем наборы данных, строки кода или A/B-тесты. Мы – это волнение первого вечера в новом месте. Предвкушение следующего утра. Друзья, которых вы находите. Путешествия, которые вы совершаете. Достопримечательности, которые вы видите. И еда, которую вы пробуете. Благодаря нашим продуктам, партнерам и людям мы можем дать каждому возможность познать мир.

О команде:

Команда находится на переднем крае инноваций в области генеративного ИИ, разрабатывая решения для чат-ботов, связанных с путешествиями, приложений для генерации и суммирования текстов, систем вопросов и ответов, а также поиска по полному тексту. Команда, в которую вы подаете заявку, возглавляет исследовательские усилия по разработке ведущих LLM, специально предназначенных для туристической сферы. Эта новаторская инициатива сочетает в себе передовые исследования в области ИИ с практическими приложениями, фокусируясь на создании индивидуальных решений, которые переопределяют способы планирования, бронирования и получения впечатлений от путешествий.

Описание роли:

В качестве научного сотрудника по машинному обучению вы будете заниматься созданием, обучением и развертыванием передовых моделей генеративного ИИ. Это включает разработку базовых моделей, обученных на обширных текстовых данных Booking.com, и создание дообученных моделей, предназначенных для решения сложных задач, связанных с путешествиями. Ваше руководство сыграет ключевую роль в продвижении применения ИИ для преобразования туристического опыта для миллионов клиентов.

Основные обязанности и задачи:

• Исследование и применение передовых методов в области мультимодального машинного обучения.
• Обучение инновационных моделей машинного обучения и LLM (NLP, CV, дообучение LLM, обучение с подкреплением, предварительное обучение LLM, оптимизация инференса, разработка алгоритмов и инженерных подходов для достижения бизнес-эффекта).
• Навыки программирования: обеспечение реализации повторно используемых фреймворков (чистый и масштабируемый код).
• Проведение анализа данных с подробными метриками для оценки производительности модели, качества меток, исследования признаков.
• Тесное сотрудничество с инженерами по машинному обучению для обеспечения соответствия задержки/пропускной способности модели требованиям продукта и обеспечения развертывания вашей модели в производственной среде.
• Сотрудничество с междисциплинарными командами: Взаимодействие с менеджерами по продуктам, научными сотрудниками по данным и аналитиками для понимания бизнес-требований и их преобразования в решения на основе машинного обучения.

Квалификация и требования к роли:

• Глубокие знания и опыт в области компьютерного зрения (Computer Vision) и обработки естественного языка (Natural Language Processing), а также инженерных аспектов разработки ML и генеративных моделей ИИ в масштабе.
• Опыт проектирования и выполнения комплексных планов исследований и разработок, а также достижения результатов посредством разработки крупномасштабных моделей машинного обучения. Желательно подтвержденный рецензируемыми публикациями, патентами, открытым исходным кодом или аналогичными достижениями.
• Соответствующий опыт работы или академический опыт (магистр + 6 лет опыта работы, или доктор философии + 4 года опыта работы), связанный с применением машинного обучения к бизнес-задачам.
• Степень магистра, доктора философии или эквивалентный опыт в количественной области (например, компьютерные науки, инженерная математика, искусственный интеллект, физика и т. д.).
• Опыт работы с различными аспектами машинного обучения: работа с большими наборами данных, разработка моделей, статистика, экспериментирование, визуализация данных, оптимизация, разработка программного обеспечения.
• Опыт кросс-функционального сотрудничества при разработке продуктов на основе машинного обучения (например, с разработчиками, UX-специалистами, менеджерами по продуктам и т. д.).
• Глубокое знание Python, фреймворка vLLM, Pytorch, SQL и Spark или аналогичных технологий. Опыт работы с системами контроля версий.
• Отличные коммуникативные навыки владения английским языком, как в письменной, так и в устной форме.
• Успешное продвижение технических, бизнес-инициатив и инициатив, связанных с людьми, которые повышают производительность, эффективность и качество, при этом общаясь с заинтересованными сторонами на всех уровнях.
• Ведение своим примером, завоевание уважения действиями, а не должностью. Развитие своей команды и мотивация ее на достижение целей. Своевременное предоставление обратной связи и управление ключевыми показателями эффективности вашей команды.

Льготы и бонусы: Глобальное влияние, личная значимость

Философия «Total Rewards» Booking.com – это не только компенсация, но и льготы. Наши «Total Rewards» призваны облегчить вам возможность наслаждаться всем, что может предложить жизнь на ваших условиях, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что действительно важно. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, а также продуманные, ценные и даже интересные льготы, которые включают:

• Штаб-квартира расположена в одном из самых динамичных и космополитичных городов Европы: Амстердаме.
• Вклад в высокомасштабный, сложный, мировой продукт и наблюдение за реальным воздействием вашей работы на миллионы путешественников по всему миру.
• Участие в по-настоящему международной, быстро развивающейся среде и культуре, ориентированной на результат.
• Компания, ориентированная на производительность, предлагает карьерный рост и выгодную компенсацию, включая бонусы и потенциальные акции.
• Скидка на проживание на Booking.com по программе «Booking Deal», включая другие льготы и бонусы.
• Организуемые компанией семейные и социальные мероприятия, чтобы помочь нашим сотрудникам интегрироваться друг с другом и с культурой компании.
• Разнообразные и креативные коллеги со всех уголков мира.
• Медицинское, страхование жизни и от потери трудоспособности.
• Ежегодный оплачиваемый отпуск и щедрая схема оплачиваемого отпуска, включая: отпуск по уходу за родителем, бабушкой/дедушкой, в связи с потерей близкого и по уходу.
• Гибридный формат работы, включая гибкие условия труда, и до 20 дней в год для работы из-за границы (из страны проживания).
• Ведущие в отрасли скидки на продукты для себя, друзей и семьи, включая автоматический уровень Genius 3 и ежеквартальный кредит на кошелек Booking.com.
• Бесплатный доступ к онлайн-платформам обучения, программам развития и наставничества, а также бесплатная подписка на Headspace.

#ThinkInclusion: Благополучие и инклюзивность в Booking.com:

Инклюзивность, разнообразие, принадлежность, благополучие и волонтерство (IDBWV) являются неотъемлемой частью нашей корпоративной культуры с первого дня. Это постоянное путешествие начинается с наших собственных сотрудников, которые представляют более 140 национальностей и широкий спектр этнических и социальных групп, полов и сексуальных ориентаций.

По словам нашего директора по персоналу Пауло Пизано: «В Booking.com разнообразие наших сотрудников не только создает уникальное рабочее место, но и обеспечивает лучший и более инклюзивный опыт путешествий для всех. Инклюзивность лежит в основе всего, что мы делаем. Это место, где вы можете заявить о себе и оказать реальное влияние в сфере путешествий и технологий».

Мы обеспечим разумное приспособление для лиц с ограниченными возможностями для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей, а также для получения других льгот и привилегий трудоустройства.

Процесс подачи заявки:

• Давайте отправимся в путь вместе: Как мы нанимаем
• Эта роль не предусматривает помощи с релокацией.

Booking.com гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и соблюдает политику позитивных действий. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение без учета расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана. Мы стремимся выйти далеко за рамки традиционного равного предоставления возможностей и работать над созданием среды, в которой каждый сможет преуспеть.

Предварительная проверка при приеме на работу

Если ваша заявка будет успешной, ваши персональные данные могут быть использованы для проверки при приеме на работу третьей стороной в соответствии с применимым законодательством. В зависимости от вакансии и применимого законодательства, предварительная проверка при приеме на работу может включать проверку истории трудоустройства, образования и другую информацию (например, информацию из СМИ), которая может потребоваться для определения вашей квалификации и пригодности для данной должности.